DeepIndices : Une nouvelle approche des indices de télédétection basée sur l'optimisation et l'approximation de fonctions par DeepLearning. Application aux indices de végétation sur des données non calibrées - Institut Agro Dijon Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

DeepIndices : Une nouvelle approche des indices de télédétection basée sur l'optimisation et l'approximation de fonctions par DeepLearning. Application aux indices de végétation sur des données non calibrées

Jehan-Antoine Vayssade
Jean-Noël Paoli
Christelle Gée
Gawain Jones

Résumé

L'une des avancées les plus importantes dans le domaine de l'observation de la terre est la découverte des indices spectraux, ils ont notamment prouvé leur efficacité dans la caractérisation des surfaces agricoles, mais ils sont généralement définis de manière empirique. Cette étude basée sur l'intelligence artificielle et le traitement du signal, propose une méthode pour trouver un indice optimal. Et porte sur l'analyse d'images issues d'une caméra multi-spectrale, utilisée dans un contexte agricole pour l'acquisition en champ proche de végétation. À partir de six bandes spectrales, cinq modèles ont été testés et déployés dans un framework d'apprentissage profond. Les performances des indices standards et des indices profonds ont été évaluées avec le score mIoU (moyenne de l'intersection sur l'union), démontrant ici la force des DeepIndices pour séparer la végétation du sol.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03278985 , version 1 (06-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03278985 , version 1

Citer

Jehan-Antoine Vayssade, Jean-Noël Paoli, Christelle Gée, Gawain Jones. DeepIndices : Une nouvelle approche des indices de télédétection basée sur l'optimisation et l'approximation de fonctions par DeepLearning. Application aux indices de végétation sur des données non calibrées. Conference: RJCIA : Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle, Jul 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-03278985⟩
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