Simafield: a software to spatially simulate agronomic images
Simafield : Un logiciel de modélisation spatiale de scènes agronomiques
Résumé
Environmental measures lead farmers to use more and more decision support tools to reduce their chemical inputs without losing yield. Imaging system based on crop/weed discrimination algorithms have been developed to detect weeds in field and allow a site specific spraying. These algorithms needs to be thoroughly evaluated before considering a public release and current evaluation are based on real images and are very tedious. SimAField is a software that aims at modeling agronomic fields with crop and weeds and simulate the picture taking process to replace ground truth and allow an automated evaluation of crop/weed discrimination algorithms.
Avec un cadre réglementaire de plus en plus contraignant les exploitants agricoles ont de plus en plus besoin d’outils d’aide à la décision leur permettant de diminuer la quantité d’intrants de synthèse utilisée tout en conservant leur niveau de production. La mise au point de systèmes basés sur l’imagerie et permettant la détection d’adventices dans le but de permettre une pulvérisation localisée d’herbicide passe par le développement d’algorithmes de discrimination culture/adventices. L’évaluation de la performance de ces algorithmes est primordiale pour l’adoption de ces outils et est actuellement très fastidieuse. SimAField est un logiciel qui permet de modéliser des parcelles cultivées et infestées par des adventices et d’en simuler des photographies afin d’établir une vérité terrain contrôlée et d’automatiser l’évaluation des algorithmes de discrimination culture/adventices.