ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Damage detection
Immunity
Malai
Bandits-Manchots Combinatoires
Equations
DPI
Peripheral artery disease
Metamaterial
Dairy cows
Field-to-line coupling
Bangladesh
Calf pain
Accelerometry
Aging
Nonlinearity
Integrated circuits
IEC
Acoustoelasticity
Cable shielding
Modeling
Ultrasound
Radio frequency
Anticontrol of chaos
Accelerometer
Vehicle dynamics
Optimization
Emission
Integrated circuit
Bifurcation
Symmetry
Machine learning
Sleep apnea
Claudication
Classification
Active transformation
Microstrip
Integrated circuit modeling
Pathophysiology
Artefact rejection
Structural health monitoring
FDTD
Transcutaneous oximetry
UML
Malan
Conducting materials
Genetic algorithm
Analytical model
Entropy
Electromagnetic compatibility
Binary sequence
Model transformation
Active Front Steering
Optimal command
Temperature measurement
Instrument
Pins
Near field
Model-checking
Mapping
Temperature distribution
Super-Twisting Sliding Mode Control
Modélisation
Thoracic outlet syndrome
PCB
Chaos
Antioxidant activity
Full-wave simulation
IDM
Action
Coda Wave Interferometry
Apprentissage par Renforcement
Anti-diabetic properties
Systèmes embarqués
EMC
Monitoring
Ischemia
Model Driven Engineering
Reliability
IC
Interaction
Diagnosis
Autonomous Vehicles
Simulation
Microembolus
Machine Learning
Accelerométrie
Susceptibility
Immunity testing
Switching piecewise-constant controller
Morse-Conley theory
Field-to-trace coupling
OCL
MDE
Independent chaotic attractors
Big Data
Concrete
Prediction
Initial conditions
Modelling
GTEM cell
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