index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 094

Documents avec texte intégral

341

Statistiques

Derniers dépôts en texte intégral

Mots clefs

Sequencing Computer experiments Heuristiques Parallel machines Line balancing Graph theory Global Optimization Design of experiments Modélisation Processus gaussiens Expected improvement Identification Supply chain EGO Robustness Assembly Uncertainty Robust optimization Design Dynamic programming Inventory control Gaussian processes Bootstrap Assembly line balancing Integer linear programming Modelling Lagrangian relaxation Disassembly Sustainability Heuristics Estimation Reconfigurable manufacturing systems Machining transfer lines Ordonnancement Scheduling Production planning and scheduling Energy Efficiency Decision-making Bayesian Optimization Line Balancing Simulation Evolutionary optimization Industry 40 Optimization Supply planning Buffer allocation Planning Multi-objective optimization Scalability Programmation stochastique Distributed simulation Gaussian process models Multi-agent systems Krigeage DDMRP Complexity AIDE A LA DECISION Dimension Reduction Global optimization Planification Bayesian optimization Aide à la décision Optimisation combinatoire Coordination Integer Linear Programming RKHS Inverse method Gaussian process regression Incertitude Optimisation Kriging Forecasting Mixed integer programming Branch and bound Metaheuristics Additive Models Reconfiguration Métaheuristiques Manufacturing systems Lot-sizing Design and reconfiguration of manufacturing systems Random lead times Gaussian process Genetic algorithm Decomposition Ergonomics Sensitivity analysis Stochastic programming Parallel operations Gaussian Processes FPTAS Combinatorial optimization Computational complexity Transfer line design Assembly systems Imperfect production Expertise Inequality constraints Interpolation Model risk

 


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